Hasta ahora, la plataforma de Tidal sólo estaba disponible para socios piloto seleccionados, ofreciendo información basada en datos diseñada para mejorar la sostenibilidad y la eficiencia de sus operaciones. Cognizant utilizará su experiencia en software e integración de sistemas para llevar la plataforma Tidal al mercado de la acuicultura en general.
A largo plazo, Cognizant y Tidal estudiarán otras formas de aplicar la plataforma para influir en sectores que dependen de la información sobre los océanos, como el transporte, la energía y el carbono azules. Junto con la acuicultura, que forma parte de la alimentación azul, estos sectores de la blue economy representan una importante oportunidad para descarbonizar las grandes industrias basadas en los océanos.
Tidal ha desarrollado una solución de tecnología digital que utiliza innovaciones en percepción submarina, aprendizaje automático, IA y automatización para recopilar y analizar datos. Cognizant colaborará con Tidal para hacer que estas tecnologías estén más ampliamente disponibles para la industria de la acuicultura para ayudarles a tomar decisiones más inteligentes, construir más resiliencia en sus operaciones y funcionar de manera más eficiente en un entorno regulatorio estricto.
Durante los últimos cinco años, Tidal ha trabajado con líderes del sector de la acuicultura para desarrollar su solución, que incluye un sistema de cámaras submarinas, sensores, herramientas de percepción artificial y software diseñado para interpretar entornos oceánicos complejos. La plataforma actual se ha construido y validado utilizando la IA de Tidal, que se ha entrenado a partir de 8.000 millones de observaciones submarinas del comportamiento de los peces en 900 terabytes de vídeo operativo.
A través de sus relaciones de larga data con empresas globales que conforman la Blue Economy, Cognizant podrá ayudar a las empresas a integrar la tecnología de Tidal en sus sistemas empresariales, vinculando datos de todo su negocio para recopilar conocimientos y tomar decisiones que mejoren la eficiencia en toda la cadena de valor.
Las empresas basadas en los océanos pueden obtener mejores resultados empresariales y contribuir a la descarbonización reduciendo la huella de carbono de sus operaciones. Por ejemplo, en la acuicultura, los piscicultores pueden utilizar herramientas de percepción automática e IA para automatizar el tiempo de alimentación en función de los niveles de hambre de los peces y reducir así el desperdicio de alimento, una importante fuente de emisiones de carbono, al tiempo que mejoran las métricas de crecimiento. En la navegación, las empresas de transporte marítimo pueden utilizar modelos de aprendizaje automático para analizar los sistemas microclimáticos, las velocidades de las corrientes y el tráfico de datos portuarios para optimizar la ruta de navegación y los tiempos de llegada a puerto para un menor uso de combustible.
